Cada serviço que oferecemos resolve um problema concreto. Abaixo, detalhamos o que está incluído, para quem é indicado e quanto tempo leva. Se quiser ver os valores, acesse a página de preços.
Treinamos algoritmos de regressão, séries temporais e gradient boosting com os dados históricos da sua operação. O objetivo é transformar planilhas e bancos de dados em previsões acionáveis.
Um distribuidor de bebidas do Centro-Oeste usou nosso modelo de previsão de demanda para ajustar pedidos semanais. O resultado foi uma redução de 18% no desperdício de produtos perecíveis nos primeiros 60 dias.
Prazo típico: 15 a 25 dias úteis, dependendo do volume de dados.
Construímos chatbots que entendem a linguagem natural dos seus clientes, incluindo abreviações, erros de digitação e expressões regionais. O bot responde perguntas sobre produtos, status de pedidos, agendamentos e políticas de troca.
Quando o bot não sabe a resposta, ele transfere a conversa para um atendente humano com todo o contexto da interação. Isso elimina a necessidade de o cliente repetir informações.
Prazo típico: 10 a 20 dias úteis para a primeira versão funcional.
Notas fiscais, contratos, laudos médicos, relatórios de inspeção: qualquer documento que sua equipe lê e digita manualmente pode ser processado por um pipeline de IA. Usamos modelos de OCR combinados com classificadores de texto para extrair campos específicos e inserir os dados diretamente no seu ERP ou CRM.
Uma rede de clínicas em Goiânia automatizou a leitura de laudos de exames laboratoriais. O tempo de digitação caiu de 4 minutos por laudo para 12 segundos, com taxa de acerto de 96,3%.
Prazo típico: 20 a 35 dias úteis.
projetos entregues desde 2020
dos clientes renovaram contrato
prazo médio até a primeira demo funcional
engenheiros e cientistas de dados na equipe
Câmeras conectadas a modelos de detecção de objetos identificam defeitos em linhas de produção, contam itens em estoque e reconhecem placas de veículos em pátios logísticos. O modelo roda em GPUs locais ou na nuvem, com latência abaixo de 200 milissegundos por frame.
Para uma fábrica de embalagens no Distrito Federal, treinamos um detector de defeitos visuais (arranhões, bolhas, desalinhamento de impressão) que opera em tempo real na esteira de produção. A taxa de falso negativo ficou em 1,2%, contra 4,7% da inspeção manual anterior.
Prazo típico: 25 a 40 dias úteis, incluindo anotação de dados.
Nem todo projeto precisa começar com desenvolvimento. Às vezes, o primeiro passo é entender onde a IA pode gerar valor na sua operação.
Avaliamos a qualidade, o volume e a estrutura dos dados que sua empresa já coleta. Entregamos um relatório com recomendações práticas: quais dados limpar, quais começar a coletar e quais descartar. Duração: 5 dias úteis.
Desenhamos um plano de 6 a 12 meses com os projetos de IA que trarão maior retorno para o seu negócio, ordenados por impacto e viabilidade técnica. Inclui estimativa de custo e prazo para cada etapa. Duração: 10 dias úteis.
Se você já tem um modelo de IA em produção e suspeita de viés, data drift ou baixa performance, fazemos uma auditoria técnica completa. Entregamos um relatório com métricas de fairness, análise de drift e recomendações de correção. Duração: 7 a 15 dias úteis.
O diagnóstico inicial é gratuito. Em 30 minutos de videochamada, avaliamos a viabilidade técnica do seu projeto e estimamos prazo e investimento.
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