Perguntas frequentes sobre Artificial Intelligence
Reunimos aqui as dúvidas que mais ouvimos de clientes e prospects. Se a sua pergunta não estiver listada, mande um e-mail para [email protected] e respondemos em até 24 horas úteis.
Sobre projetos e prazos
Depende do plano. Projetos Starter, que envolvem um único modelo ou chatbot, levam em média 20 dias úteis. No plano Professional, com integrações e múltiplos fluxos, o prazo fica entre 6 e 10 semanas. Projetos Enterprise são estimados caso a caso no diagnóstico inicial, mas raramente passam de 4 meses.
Não. Cuidamos de todo o desenvolvimento, deploy e monitoramento. Se você tiver desenvolvedores ou analistas de dados na equipe, oferecemos workshops de transferência de conhecimento para que eles possam operar e ajustar o modelo no futuro. Mas isso não é obrigatório.
Sim. Já fizemos projetos para clínicas de diagnóstico por imagem e para fintechs de crédito. Nesses casos, assinamos um acordo de confidencialidade (NDA) reforçado e processamos os dados em ambientes isolados que atendem requisitos de compliance setorial. Para projetos de saúde, seguimos as diretrizes da ANVISA para softwares como dispositivo médico (SaMD) quando aplicável.
Modelos de machine learning podem degradar quando o padrão dos dados muda, fenômeno chamado de "data drift". No plano Professional, monitoramos a acurácia durante 90 dias e retreinamos uma vez sem custo adicional se ela cair abaixo do limiar combinado. No plano Enterprise, o retreino é ilimitado por 12 meses.
Pode. O contrato prevê cancelamento com aviso de 15 dias. Você paga apenas pelas sprints já entregues e recebe todo o código e documentação produzidos até aquele ponto. Não cobramos multa de rescisão.
Dados e segurança
Assinamos NDA antes de acessar qualquer dado. Toda a comunicação entre os nossos sistemas e os seus é criptografada com TLS 1.3. Os dados de treinamento ficam em buckets privados na AWS com criptografia AES-256 em repouso. Após a conclusão do projeto, excluímos os dados dos nossos servidores em até 30 dias, a menos que você solicite o contrário.
Sim. Todos os nossos contratos incluem cláusulas de proteção de dados pessoais conforme a Lei 13.709/2018. Quando o projeto envolve dados pessoais, elaboramos um Relatório de Impacto à Proteção de Dados (RIPD) como parte do escopo. Nosso DPO pode ser contatado pelo e-mail [email protected].
Você. Após a quitação do projeto, transferimos a propriedade intelectual do modelo, do código e da documentação. Bibliotecas open source utilizadas mantêm suas licenças originais (MIT, Apache 2.0, etc.), e listamos todas elas no documento de entrega.
Questões técnicas
A maior parte dos nossos modelos é desenvolvida em Python, usando PyTorch ou scikit-learn dependendo da complexidade. Para chatbots, usamos LangChain com modelos de linguagem hospedados na infraestrutura do cliente ou em APIs gerenciadas (OpenAI, Anthropic, modelos open source via vLLM). APIs de integração são construídas em FastAPI ou Node.js.
Onde você preferir. A maioria dos clientes opta por AWS ou GCP, mas já fizemos deploys em servidores on-premise para empresas com restrições regulatórias. O custo de infraestrutura em nuvem é pago diretamente ao provedor, e ajudamos a estimar esse valor antes de começar o projeto.
Fazemos. Já integramos modelos preditivos com SAP S/4HANA via RFC e com Totvs Protheus via API REST. O prazo de integração depende da documentação disponível e do acesso ao ambiente de homologação do ERP. Em geral, essa etapa leva entre 5 e 10 dias úteis adicionais.
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